1、获取学习资源的速度与多种渠道。计算机大数据技术应用于互联网学习中，大数据对所有学生所需知识的整合，使学生学习能够在短时间内获得发展自己所需要的知识，满足学生多样化的学习需求。同时，网络还可以通过学生选择的年龄、学历阶段来推送符合此阶段所需要的相应知识。在大数据的支持下，各种学习资源也是十分丰富，学生可以通过不同的搜索平台以及搜索软件对所学的知识进行深入的挖掘和扩展，从多方面理解知识，进行更深入的学习。学生通过互联网学习，提高学习效率，开阔自己的知识视野，能够熟练操作大数据时代所给学生们的便利。
2、教师管理学生的数据化。教师可以在教师端进行作业的布置，试卷的发放，与截止答题时间的设置，同时教师可以利用教学软件的后台检测功能，检测学生是否在答题过程中采用作弊手段，是否跳出界面。学生在答题结束后，系统将自动与教师上传的答案相比对，及时公布学生作答成绩，并提供给学生正确答案和相应的题目解析，便于学生的自我纠错。此外，教师端还可以通过后台进行学生学习成绩的导出，根据学生的签到率、学习时长、答题分数、作业完成的质量来对学生进行综合性评估。以此可以看出大数据技术的应用不仅减少了教师手动批改作业的时间，还能减少教师的工作压力，加强学生的在线引导，强化教师的教学管理，将教学系统化。
3、互联网学习与讨论的全球化与同级化。在互联网发展的环境中，互联网学习可以面向全球，来自世界各地的学生都可以进行无障碍交流，交流不同的学习方法和学习资源、相互讨论、互相学习，实现了互联网学习与讨论的全球化。同时，互联网学习具备同级化发展的优点，学生可以通过问题与对应教育业具有杰出成就的教师进行交流，学生与教师不是处于同一学校，教师也可以在线解答学生的相应问题与学生进行同级的交流与讨论，实现了互联网学习的同级化。